人工智能知识点——背
概念辨析
第一章绪论
- 什么是智能
- 什么是人工智能
- 强人工智能和弱人工智能
- 图灵测试
- 人工智能的近期目标和远期目标
- 人工智能的三大学派
第二章知识表示方法
- 什么是知识
- 知识的特性（4）
- 知识的分类
- 什么是知识表示
- 知识表示的要求
- 知识表示的方法
- 一阶谓词的优缺点
- 产生式系统的组成——三部分
- 产生式系统的反向推理、正向推理和双向推理
- 产生式系统的优缺点——
- 语义网求解系统的组成——两部分组成
- 语义网的优缺点
- 什么是框架
- 框架的组成
- 框架的优缺点
第三章不确定性推理
- 什么是不确定性推理推理
- 什么是可信度
- 贝叶斯网络——有向无环图
- 贝叶斯网络中什么组成了马尔可夫覆盖
第四章智能搜索
- 什么是搜索，什么是智能搜索
- 什么是状态空间法
- 什么叫问题规约
- 状态空间图与与或图有什么区别及联系？
- 什么是启发式信息，启发式信息的作用
- 什么是估价函数
- 什么是 open 表，什么是 close 表
- 什么是 A 算法
- 什么是 A * 算法
- 什么是解树
- 什么是希望树
- 什么是 $\alpha-\beta$ 剪枝
- 什么是蒙特卡洛搜索
第六章神经网络
- 前馈网络和反馈网络的联系和区别
- 正向传播和方向传播的联系和区别
- 卷积核
- 池化层